前言:

伴随着新基建号角的吹响,地图再次得到升维进阶的机会。

作者 | 方文

图片来源 |  网 络

释放AI新基建数字底座效能

国家层面,今年的政府工作报告提出,把科技自立自强作为国家发展的战略支撑。

在“十四五”规划和2035年远景目标纲要草案中,着力提升发展质量效益,加快发展现代产业体系,全面推进乡村振兴等目标,更是与科技创新息息相关。

2021年,科技强国战略已从统领全局的概念性纲领,变成了与社会经济发展紧密捆绑的重大战略。

政府之外,两会代表也纷纷就实现“科技自立自强”建言献策。有代表指出,“当前我国面临一些‘卡脖子’难题,其深层次原因在于基础不牢”。

在“科技强国”成为国家发展战略支撑的当下,国内企业唯有紧跟国家战略,坚持基础研究和自主创新之路,方能在“数字中国”时代承担起突破科技封锁。

智慧城市下,重新审视地图的价值

智慧城市的价值链其实主要包含三个层面:最底层为基础架构与技术,其上是包括交通、安防、医疗等在内的应用场景,最顶端为智能主体,如居民、建筑、道路、机构等。

搭建出扎实、稳固的基础设施,应用和服务才能更健壮地发芽结果。

工具→平台→生态,地图在智慧城市建设中扮演的角色愈加重要,由此也体现了地图的进阶路径与全新使命。

尤其适逢新基建大潮与人工智能技术带来的红利,地图将不仅是物理世界的忠实记录者,更是构建数字城市的战略底座。

百度地图升级AI地图功能

近日,第十届全球地理信息开发者大会(WGDC2021)上,百度地图发布一代人工智能地图的主题演讲,介绍了以下主要内容:

其新一代数据生产模式高精度俯视图数据库;

覆盖标准级和车道级数据的一体化生产平台;

其升级版车道级导航能力、AR实景导航、视听一体智能导览等功能;

基于VPAS精准定位,结合室内图和智能路线规划能力,针对室内导航场景,推出AI室内通功能;

以AI导游、AR导览、全景虚拟游相结合的多样化方式,延展地图服务边界。

百度地图深入赋能智能交通场景,推出交通新基建数字底座解决方案,可支撑城市的车道级管理、控制和信息发布;

智能物流解决方案通过打造一整套核心场景应用体系,为物流行业降本增效加注科技驱动力;

智能空间解决方案广泛应用于商圈、交通枢纽、城市停车、医院、园区等空间建设中,显著提高了城市管理利用效率。

去年12月,百度地图全新升级生态全景2．0,实现了从国民出行平台向AI新基建数字底座的重要跃迁。

到目前为止,百度地图已经拥有了百度语音技术、图像技术、深度学习技术、POI知识图谱、AR现实增强技术等多项AI能力的加持。

AI+大数据的公共价值

智慧城市的建成并非一次性“交钥匙工程”。

企业迅速参与智慧城市的建设无可厚非,但更应该对产品进行承压测试,只有真正应对了压力,才能构建起足够强壮的“城市大脑”。

智慧城市强调,建立以数据为驱动的城市决策机制,根据实时数据和各类型信息,综合调配和调控城市的公共资源,最终瞄定如何实现自动智能化,达到运作效率的最优。

这势必意味着对入局者的数据积累与AI能力提出了更高阶的要求。

将基于地图大数据的智慧城市数据整合后,也会带来对一个城市的空间分析与决策支持,为政府机构在灾害预警评估、风险评估、城市应急、公共安全等方面提供直接决策依据。

数字底座=全民化的数字生态

百度地图从出行平台向AI新基建数字底座转化的过程,实际上就是地图生态先内化后外向扩展的过程。

这也就意味着百度地图生态全景2．0将不再是具象化的产品,而是生态化布局。

其本质兼容应用平台和数字底座两种形态,应用和服务的上限也将从原来的产品能力扩展到更大的生态边界。

新基建、新型城镇化建设等领域热度持续攀升,各界纷纷加码智能交通建设,底座型业务已经成为各界发力智能交通建设的重要抓手。

全局、实时的交通治理作为城市交通智能化转型的关键一环,对地图数字化、GIS(地理信息系统)化的要求日益凸显。

当下,商圈、枢纽、停车场等公共空间建设规模越来越大,如何帮助用户提高停车效率、精准到达目的地,成为下一阶段发力的重点之一。

百度地图“交通新基建数字底座解决方案”采用了“1+1+1+N”的能力体系,即一张图、一张网、一中台和不断可持续扩展的N个场景。

其中,“一张图”指百度地图智能交通专网地图,包含具有全交通要素、面向智能交通管理场景的车道级高精地图;

“一张网”指百度地图智能交通路网系统,基于强大的基础路网数据源,可完成深度智能交通业务定制,形成智能交通业务网络。

结尾:

新一轮科技革命与新基建已到来,在变革浪潮中智能交通建设按下了加速键。

2021年,国家着力打造“数字中国”之际,百度地图发挥AI新基建数字底座势能,为交通、出行产业智能化提供强劲动能。

交通资源的优化配置并不是一个简单的事情,因为城市交通线网的运行复杂多变,想要感知整个城市的运行状况并不容易,做到全局和实时则更难。

随着国内智能城市建设的推进,“AI地图+城市”的智能化升级模式必将得到更多城市的布局。